为消耗更少能量和带来更佳医疗护理的纳米神经元 [fr]

来自法国国家科学研究院/泰雷兹集团联合物理研究组、纳米科学技术中心(法国国家科研中心/巴黎南大学),由Julie Grollier带领的科研团队成功开发出首个人造纳米神经元,能够识别不同人说的数字。 与最近电子突触的发展一样,这个电子纳米神经元在自然杂志的文章中有所描述,是人工智能及其应用的关键突破。Julie Grollier也因此荣获法国国家科研中心(CNRS) 2018银奖和La Recherche 2018期刊奖。

今天,人工智能算法已经有效运用于视觉或语音识别上,并且已经随着自动驾驶的出现和家庭语音助手的引入而得到应用。这些技术革命部分归功于多层神经网络的算法改进。但是,在我们的传统计算机上运行这些程序会通过计算机的结构消耗大量的能量。为了降低功耗,需要构建受人脑中存在的神经元和突触功能灵感启发的计算机,从而创建神经形态芯片。

研发人员首次开发出一种功能性纳米神经元,能够识别不同人群所说的数字,成功率为99.6%。为了实现该结果,科研人员使用具有非常稳定特性的磁振荡器。这种纳米罗盘的每次旋转都伴随着电发射,这使得模仿生物神经元发出的电脉冲成为可能。在未来几年,这些磁性纳米神经元可以通过人工突触相互连接,例如最近开发的用于实时处理和分类海量信息的突触。

基础研究和应用研究的参与者之间这种合作的长期目标是实现智能微型芯片,消耗极少的电力,能够学习并适应现实世界不断变化而且模棱两可的情景。这些电子芯片将有广泛的应用,例如对机器人进行智能管理或车辆的自动驾驶,帮助医生诊断病情或改进医学假肢。

自然杂志 : « Neuromorphic computing with nanoscale spintronic oscillators », J. Torrejon et al., Nature, 2017, vol. 547 : 428-431 (publié en ligne le 27 juillet 2017). https://www.nature.com/articles/nature23011 (link is external)

PNG图1:纳米神经元:这种金属圆柱体比头发薄一千倍,是第一个在应用中工作的“硬性”人造神经元(通过扫描电子显微镜观察)。

来源:Thales, CNRS
信用照片 : AIST

最新修改 10/10/2019

返回页首